在電影中我們曾看過許多 AI 的相關應用，像是《雲端情人》中與人聊天的語音助理，主角最後愛上了 AI 莎曼珊；抑或是影集《西部世界》中能夠與人們對話、一起做決策推進遊戲的虛擬角色們，電影裡的科技在當時雖然是可能的未來，但時序推進到現在，許多科技都已經正在發生。
影像/語音/文字辨識、人臉識別、推薦系統等技術都是在蓬勃發展的人工智慧技術，代替人們處理需要大量人工的繁瑣事務，催生無人商店、智慧家庭、自動駕駛等應用，大大減少人為錯誤與提升執行的準確率。
於卡內基美隆大學獲得「電腦科學院之語言科技所」博士學位的陳縕儂為台灣 AI 領域的頂尖學者，僅 30 歲出頭，她放棄微軟研究員的高薪職位，毅然決然返台投入大學 AI 領域的教學，除了能夠享受充分自由的研究掌控權外，也希望在台灣推廣 AI，讓台灣人認識能夠為人們生活帶來更多便利或甚至帶來巨大商業利益的 AI 技術。
行動裝置及硬體設備革新 催生人工智慧技術
雖說 AI 目前紅遍半邊天，但陳縕儂在台念碩士時還是相對冷門的領域，尤其是她選擇的題目－語音系統。在當時不僅辨識率低，也沒有像現在百花齊放的語音助理應用服務，憑藉著一股對技術的熱忱及對研究的喜歡，一路從台灣大學資工學士、碩士到世界頂尖的卡內基美隆大學拿到博士。
談及 AI 領域是如何起飛的，陳縕儂簡要歸納為兩點：
一、行動裝置崛起
行動裝置崛起意味可以累積大量的資料，AI 系統需要倚靠海量的大數據做分析、預測，而行動裝置每天記載數億人的語音、文字、使用行為。
二、硬體技術提升
就算有行動裝置，若沒有硬體技術的提升，也無法計算海量資料。
儘管以前就有計算資料的算法、模型，但一算可能就要十年，沒有人等得了，近幾年因為硬體技術的突破革新，以往以年為計算單位的資料量現在可能只需要幾天、幾小時，巨量資料的分析變得愈來愈方便、可行。
這兩個因素相輔相成，才能將人工智慧領域的技術推進至商用等級。一項技術是否能應用在產品中，取決於此技術之「準確率」是否達到使用者可接受的層級。舉例來說，90% 的準確率意味著，十個字裡面會有一個字錯誤，或是使用十次，會有一次錯誤的反應。若使用者無法接受這樣比例的錯誤，此技術就遲遲無法使用於商用產品中。。
雖說近幾年大家爭相在學人工智慧相關的技術如深度學習、機器學習等，世界上擁有最多資料的大公司如 Apple、Google 在尚未有商業機會的時候，早早就開始發展 AI。而在這些平台上，因為資料量大，可以計算的資料變多，結果也可以愈來愈準確，數據與 AI 的發展可謂相得益彰。而這些平台最大的優勢就是使用者非常多，而他們也善用這樣的優勢，將 AI 的技術整併進現有產品中，以推薦使用者對該平台更加黏著，進而取得更多資料，就這樣循懷下去。
Amazon 成為 AI 領域的後起之秀
除了發展較好的幾個龍頭外，Amazon 在 AI 領域可謂後起之秀。雖然它也是規模龐大的科技公司，但以往主要是做物流及購物平台（購物平台裡面仍有單純的 AI 技術如推薦系統等）。陳縕儂表示在做了兩項特別的投資之後，Amazon 躋身人工智慧應用的領頭羊：
一、投資智慧音箱
當時 Amazon 開始發展智慧音箱時市場其實非常不看好，不認為有使用者會買音箱。沒想到 Amazon 不僅是第一個推出智慧音箱的公司，還大受歡迎。陳縕儂分析他們成功的原因還有一個要素，即為做法的創新。Amazon 當時與非常多其他 Partners 合作，提供它們許多方便的工具建置其中的服務，有點像是 Apple Store 的商業模式，當使用者覺得服務很多元、好用時就會開始使用這個平台，直到現在 Amazon 的智慧音箱在美國的市占率還是最大的。
二、投資生鮮超市
看似毫不相關的產業，但 Amazon 相中 Whole Foods 這間公司，開始與他們一起發展無人商店，而無人商店正需要大量 AI 技術整合的應用，包括影像辨識、各種感應器追蹤等，像是是否有人進入商店、哪種商品被拿取、放入購物車......。Amazon 想做的即時整合線上及線下的購物體驗，將使用者消費的行為完整的紀錄且分析，進而發展更多刺激使用者消費的 AI 技術。
談完了國外的科技公司，我們接著討論回台灣的 AI 發展，陳縕儂很坦然直率地說：「思維是台灣發展 AI 面臨到最大的問題。」台灣企業長久以來可能因為規模、市場有限，在投資上常抱持著短期就要回收的心態，對於長期投資大多抱著懷疑的態度，但對 AI 技術的扶植與發展從來都不是一蹴可幾，這是一場可能歷經數年才會得到回報的長期抗戰。這也是為什麼陳縕儂想要開立《數位轉型敲門磚，產業必學 AI 思維通識課》這門線上課程的初衷之一，讓大家能有認識 AI 技術的強大及潛力的管道，這絕對是值得企業或是對人工智慧有興趣的學生投入時間認識、鑽研及投資的。
智慧家庭將是 AI 應用的下一個重點領域
目前人工智慧的應用已經開始普及在人們的生活，如：語音助理，串流影音平台的推薦系統等，而 AI 發展的下一步陳縕儂斷言將會是 IoT （物聯網）帶動的智慧家庭崛起，「其實也不算未來趨勢，現在就正在發生了，IoT 整合了不同硬體的資料，但現在仍受限於使用者必須具備這些硬體設備。如智慧冰箱的 AI 應用發展受限於使用群眾非常少，而某些硬體不像冰箱很少更換，就比較有可能透過 IoT 進行更多 AI 的相關發展。」像是現在熱門的寵物、嬰兒監視器即是一種 IoT 的應用，雖有限制，但仍然是值得好好探索、充滿機會的領域。
現在回到台大教書的陳縕儂論及 AI 人工智慧已然在大學的殿堂一躍成為熱門課程，除了本系生會修習外，許多工程、資料相關科系的學生也會修習，甚至外系有一點程式基礎的學生也爭相來修課，整體資工領域在近年來都非常熱門。「AI 如果不實作只要了解概念的話，其實只要具備基礎的數學知識，就可以掌握了。」
對於聽到 AI 就覺得高不可攀的人，不妨先透過《數位轉型敲門磚，產業必學 AI 思維通識課》課程了解大方向關於 AI 的思維；若是有點程式基礎的人想要開始接觸 AI，陳縕儂則建議可以多運用現在豐富的網路資源，線上有許多教程、懶人包都有手把手的教學步驟，但同樣的可以搭配這門 AI 通識課一起服用，讓技術面、思維面一併提升。
採訪、撰稿編輯：Lika
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