網站初期該如何獲取流量?用 Data Studio 幫你做有效決策!

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本文章轉載自「維斯洞察 Alvis Insight」,原文章標題〈網站初期該如何獲取流量?用 Data Studio 幫你做有效決策!

2020 年 7 月,耗時三個月的時間,我的網站「維斯洞察 – 行銷與數據分析」終於正式上線,希望能透過行銷、Python 與數據分析的文章吸引到大量讀者。然而就像我在過去的文章「創粉絲團就像蓋房子,你沒造路的話,怎麼會有人經過呢?」中曾提到的,若沒有建立獲取流量的路徑、有效導流,即便粉絲團內容再好也很好有自主流量。

這個道理套在網站上是一樣可以通的,只是把粉絲團換成網站。那麼,在時間、人力等資源有限的情況下,我們該如何建立有效獲取流量的路徑?

答案是:一個每日監控網站狀況的視覺化數據分析報表。

你可以從 Data Studio – 模板分享 中看到完整的報表,也歡迎建立副本自行取用,下面會介紹這張報表的用法與 Insight。

網站經營第一步:掌握流量整體情況

在網站經營初期,基本上沒有任何 Organic 的流量來源,主要還是依靠社群媒體操作來導流, 因此掌握能帶來大流量的社群管道,成了我在網站經營初期的第一步。 在此基礎之上,去觀察每日的用戶來訪時段與其行為來做視覺化的數據分析,就可以帶來更好的網站內容策略。

報表分析一:用戶來訪熱門時段

第一張圖很直接的就是呈現當日的總使用者數與工作階段,另外就是熱門的用戶造訪時段。途中可以看到我的網站使用者數量在當天在早上 9 點是高峰,這個時間剛好是通勤時段,因此可以合理推測使用者是因為在通勤時看到有人轉分享我的文章,因此進入網站閱讀。

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這裡可以看得出來的是,網站的使用者來訪時段比較接近「社群媒體」的上線時段,如果打開臉書的洞察報告,你也會看得到早上 9 點跟晚上 9 點是比較熱門的用戶上線時段,而我的網站會有這個表現也是相當合理,因為前面有提到,目前我的網站的流量來源大部分是依靠社群媒體的。

如果你的網站已經上線一段時間,可能會依照主題而有不同的使用者熱門造訪時段。例如網站內都是工具型的文章,你的流量可能大部分都來自平日白天的上班時段,因為大家都在上班時間查找資料;如果是遊記類網站,熱門的造訪時段可能就會是週末時段,因為大家準備要出門去玩了。根據造訪時段去分析使用者意圖,就可以更清楚了解受眾輪廓、規劃未來的文章方向。

報表分析二:用戶來源與到達頁

在第二部分我把分析的維度拆成「裝置」、「管道」、「網頁標題」,從使用者的角度去了解哪些內容可能更符合市場需求,以及相比前一日,各個渠道的流量變化。

這張表比較特別的是「整體連動」的,例如你只要點擊 mobile,下面兩張圖就會自動轉換成只來自 mobile 裝置的流量來源與網頁標題,你也可以同時去比較 mobile 與 desktop 的流量差異,看看不同裝置下,哪個渠道的流量或是文章比較好。

透過視覺化的 Data Studio 報表,我們可以很簡單的把 GA 裡要拉許多項目的分析利用兩次點擊完成,甚至你想做到三維、四維以上的分析都很輕鬆。

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以這張圖為例,我當時正在社群上推「人設時代,好的社群經營就從打造人設開始」這篇文章,可以看到流量來源大部分來自我自己設定的 utm「fb」,而渠道主要就在臉書上傳散,其中 mobile 則是流量大宗,大約佔整體流量 80%,這邊我就可以優化自己的寫作方式,例如斷落盡量不超過電腦版的三行、控制圖片長度不要過長等。

例外也可以每天去觀察每篇文章在不同渠道來源的工作階段、工作階段與跳出率,去找到推文章的最佳渠道,以我自己為例,我發現工具類型的文章很適合在臉書發佈,而職涯經驗談的類型則很適合透過 IG 發佈,有好的點擊率、工作階段比較長,跳出率也較低。

報表分析三:網站關鍵字分析

經營一個網站,除了依靠社群媒體的流量以外,做好網站的 SEO 才會是長久的經營之道,因此在這張報表裡除了流量分析以外,也導入了 Search Consle 的資料做關鍵字分析,目的就是找出網站值得發展、以及最常出現的關鍵字類型。

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我在這裡很簡單透過一個漏斗,來顯示網站在整體關鍵字的曝光與點擊數,並利用文字雲來顯示熱門關鍵字,像是「蔣依潔」因為在我近期較熱門的文章中有出現,就出現在關鍵字文字雲中。

而在整體報表的右側則是顯示網站包含的相關見字與排名,例如「python」可能就是我近期比較著重的關鍵字,因此在報表中有出現。這邊的報表一樣是有連動的,因此特定的關鍵字可以很輕易連結到相關的文章。

網站分析下一步:透過「事件」釐清使用者旅程與意圖

我是從 Medium 起家的作者,但侷限於 Medium 可以看到的資料有限,於是起心動念自己架設網站串 GA,試圖看到更多使用者行為,要做到這件事,除了利用 GA 本身可以看到的 pageview、session 之外,還可以透過「事件」的建立來追蹤更多細節行為,像是單一按鈕的點擊次數、捲軸的滾動比例等等。

之後我還會利用 GTM 在網站建立完整的事件來追蹤網站的使用者行為,如果你希望關注網站分析的後續內容,或是 Data Studio 的相關應用,可以追蹤粉絲團「維斯洞察 – 行銷與數據分析」,新文章發布時會更新在上面,有問題也都歡迎留言一起討論。

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